I- Corrélation positive, négative ou absence de corrélation

Il existe une corrélation entre deux variables lorsque celles-ci tendent à varier ensemble et de manière prévisible. Il s’agit d’un lien statistique.

Les représentations graphiques peuvent favoriser la mise en évidence de l’existence (ou non) de corrélation entre deux variables X et Y ainsi que la nature de celle-ci.

Trois cas sont possibles, correspondant respectivement à :

• une corrélation positive, qui signifie que les deux variables X et Y varient dans le même sens cas n°1;
• une corrélation négative, qui signifie que les deux variables X et Y varient dans des sens opposés. (quand X augmente,Y diminue) cas n°2;
• à une absence de corrélation : il n’y a pas de liaison entre X et Y), cas n°3

II- causalité entre deux variables

Une corrélation peut être le fait du hasard, il s’agit alors d’un simple lien statistique alors qu’une causalité est un lien qui prouve qu’une variable agit sur une autre. Il y a donc une relation entre une variable expliquée et une variable explicative.

Pour mieux distinguer corrélation et causalité, regardez cette vidéo